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Letra e Tradução
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00:19How many of you found it really, really annoying?
Quantos de vocês achou isso realmente chato?
00:21Okay, outstanding. So I invented that.
Ok, excelente. Então, eu inventei isso.
00:26Or I was one of the people who did it.
Ou fui uma das pessoas que inventou.
00:28That thing is called a CAPTCHA.
Aquela coisa é chamada CAPTCHA.
00:37The reason it works is because humans,
A razão pela qual funciona é porque humanos,
00:39at least non-visually-impaired humans,
pelo menos os que não possuem deficiências visuais,
00:46So for example, in the case of Ticketmaster,
Por exemplo, no caso do Ticketmaster,
00:54CAPTCHAs are used all over the Internet.
CAPTCHAs são usados por toda internet.
00:56And since they're used so often,
E como são usados tão frequentemente,
01:00is not so fortunate.
não é muito favorável.
01:10But the best part is the message
Mas a melhor parte desta mensagem
01:23This person thought they needed to wait.
Esta pessoa pensou que precisava esperar.
01:33and it's been used everywhere.
e tem sido usado em toda parte.
01:37which is sort of the next evolution of CAPTCHA.
que é como uma evolução do CAPTCHA.
01:40This is a project that we call reCAPTCHA,
Este é um projeto que chamamos reCAPTCHA,
01:46And then about a year and a half ago,
E cerca de um ano e meio atrás,
01:48Google actually acquired this company.
Google adquiriu esta companhia.
02:04But then I started feeling bad.
Mas aí eu comecei a me sentir mal.
02:11And if you multiply that by 200 million,
E se você multiplicar isso por 200 milhões,
02:16typing these annoying CAPTCHAs.
digitando esses chatos CAPTCHAs.
02:18So then I started feeling bad.
Então comecei a me sentir mal.
02:30for something that is good for humanity?
para algo que seja bom para a humanidade?
02:32So see, here's the thing.
Então veja, aqui está.
02:36your brain is doing something amazing.
seu cérebro está fazendo algo extraordinário.
02:43Another way of putting it is,
Outra forma de explicar isso é,
02:50such that each time somebody solves a CAPTCHA
para que toda vez que alguém solucione um CAPTCHA
02:52they solve a little bit of this problem?
ele resolva uma pequena parte deste problema?
03:03So let me explain how this works.
Então deixem-me explicar como isso funciona.
03:07Google has one. The Internet Archive has one.
Google tem um. O Internet Archive tem um.
03:12Basically the way this works
Basicamente a forma como isso funciona
03:14is you start with an old book.
é você começa com um livro antigo.
03:16You've seen those things, right? Like a book?
Já viram essas coisas, certo? Tipo um livro?
03:22Now scanning a book
Agora scannear um livro
03:30The next step in the process
O próximo passo no processo
03:35That's using a technology called OCR,
Isto usando uma tecnologia chamada OCR,
03:37for optical character recognition,
que significa reconhecimento ótico de caractere,
03:39which takes a picture of text
que tira uma foto do texto
03:41and tries to figure out what text is in there.
e tenta descobrir que texto está ali.
03:43Now the problem is that OCR is not perfect.
O problema é que OCR não é perfeito.
03:45Especially for older books
Especialmente em livros antigos
03:50OCR cannot recognize a lot of the words.
OCR não consegue reconhecer muitas das palavras.
03:57So what we're doing now
Assim o que estamos fazendo agora
04:01and we're getting people to read them for us
e estamos fazendo com que pessoas as leiam para nós
04:03while they're typing a CAPTCHA on the Internet.
enquanto elas digitam um CAPTCHA na internet.
04:11that the computer could not recognize.
que o computador não reconheceu.
04:15is because, you see, one of the words
é porque, veja você, uma das palavras
04:25So what we do is we give you another word,
Assim o que fazemos é dar a você outra palavra,
04:27one for which the system does know the answer.
uma que o sistema conheça a resposta.
04:31And if you type the correct word
E se você digitar a palavra certa
04:35it assumes you are human,
ele assume que você é humano,
04:42and all of them agree on what the new word is,
e todas elas concordem qual é a palavra nova,
04:46So this is how the system works.
Então é assim que o sistema funciona.
04:51a lot of websites have started switching
muitos websites começaram a trocar
04:57So for example, Ticketmaster.
Assim por exemplo, Ticketmaster.
05:04you help to digitize a book.
você está ajudando a digitalizar um livro.
05:14It's about 100 million a day,
É cerca de 100 milhões por dia,
05:20And this is all being done one word at a time
E tudo isto tem sido feito uma palavra por vez
05:32Now of course,
Agora é claro,
05:34since we're doing so many words per day,
já que estamos fazendo tantas palavras por dia,
05:36funny things can happen.
coisas engraçadas podem acontecer.
05:42So funny things can happen.
Assim coisas engraçadas podem acontecer.
05:44For example, we presented this word.
Por exemplo, apresentamos esta palavra.
05:51bad things can happen.
coisas ruins podem acontecer.
05:53So we get this. (Text: bad christians)
Assim chegamos nisso. (Texto: maus cristãos)
06:08Here's another really bad one.
Aqui está outra realmente ruim.
06:10JohnEdwards.com
JohnEdwards.com
06:12(Text: Damn liberal)
(Texto: Maldito liberal)
06:20Now, of course, we're not just insulting people.
Agora, é claro, não estamos insultando pessoas.
06:25interesting things can happen.
coisas interessantes acontecem.
06:27So this actually has given rise
Assim isso realmente tem dado origem
06:29to a really big Internet meme
a uma enorme transmissão cultural via internet
06:34which is called CAPTCHA art.
que é chamado arte CAPTCHA.
06:38Here's how it works.
Isto funciona assim.
06:42that you think is somewhat peculiar,
que você acredita ser de alguma forma peculiar,
06:44like this CAPTCHA. (Text: invisible toaster)
como este CAPTCHA. (Texto: torradeira invisível)
06:48Then of course, you fill out the CAPTCHA
Então é claro, você preenche seu CAPTCHA
06:50because you help us digitize a book.
porque você está nos ajudando a digitalizar um livro.
06:52But then, first you take a screen shot,
Mas então, primeiro você tira uma foto da tela,
06:58That's how it works.
É assim que funciona.
07:01There are tens of thousands of these.
Existem dezenas de milhares destes.
07:04Some of them are very cute. (Text: clenched it)
Alguns são muito fofos. (Texto: Aperte isso)
07:08Some of them are funnier.
Alguns são mais engraçados.
07:10(Text: stoned founders)
(Texto: fundadores chapados)
07:16And some of them,
E alguns deles,
07:18like paleontological shvisle,
como uma sequência paleontológica de letras,
07:21they contain Snoop Dogg.
contém Snoop Dogg.
07:31This is the number of distinct people
Este é o número de pessoas distintas
07:40has helped us digitize human knowledge.
nos ajudou a digitalizar o conhecimento humano.
07:50these really big things
essas coisas realmente enormes
07:57or the Panama Canal
ou o Canal do Panamá
07:59or putting a man on the Moon --
ou colocar o homem na Lua --
08:01there is a curious fact about them,
existem fatos curiosos sobre isso,
08:11coordinating more than 100,000 people,
coordenar mais de 100.000 pessoas,
08:18where we've gotten 750 million people
em que tivemos 750 milhões de pessoas
08:20to help us digitize human knowledge.
nos ajudando a digitalizar o conhecimento humano.
08:22So the question that motivates my research is,
Assim a pergunta que motiva minha pesquisa é,
08:24if we can put a man on the Moon with 100,000,
se conseguimos colocar o homem na Lua com 100.000
08:27what can we do with 100 million?
o que podemos fazer com 100 milhões?
08:29So based on this question,
Assim baseado nesta questão,
08:38for the last year and a half or so.
mais ou menos no último ano e meio.
08:40It hasn't yet been launched. It's called Duolingo.
Anda não foi lançado. É chamdo Duolingo.
08:42Since it hasn't been launched, shhhhh!
Já que não foi lançado, shhhhhhh!
08:46Yeah, I can trust you'll do that.
Sim, posso confiar que farão isso.
08:48So this is the project. Here's how it started.
Então este é o projeto. Aqui é como começou.
08:52Severin Hacker.
Severin Hacker.
08:54Okay, that's Severin Hacker.
Ok, este é Severin Hacker.
08:56So I posed the question to my graduate student.
Então fiz a pergunta a meu aluno de graduação.
08:58By the way, you did hear me correctly;
E sim, você me ouviram corretamente;
09:00his last name is Hacker.
o sobrenome dele é Hacker.
09:02So I posed this question to him:
Então fiz esta pergunta a ele:
09:04How can we get 100 million people
Como podemos conseguir 100 milhões de pessoas
09:11First of all, translating the Web.
Primeiro, traduzir a Web.
09:16A large fraction of it is in English.
Uma grande fração dela é em Inglês.
09:28into every major language.
em cada língua principal.
09:30So that's what I would like to do.
Então é isso que gostaria de fazer.
09:35Why can't we use machine translation?
Porque não usamos uma máquina de tradução?
09:39Why can't we use it to translate the whole Web?
Porque não a usamos para traduzir toda a Web?
09:45It makes a lot of mistakes.
Ela erra muito.
09:47Even when it doesn't make a mistake,
Mesmo quando não erra,
09:52So let me show you an example
Então deixe-me lhes mostrar um exemplo
09:54of something that was translated with a machine.
de algo que foi traduzido com uma máquina.
09:56Actually it was a forum post.
Na verdade eram posts de forum.
10:01It was translated from Japanese into English.
Foi traduzido do japonês para o inglês.
10:04So I'll just let you read.
Vou apenas deixá-los ler.
10:06This person starts apologizing
Esta pessoa começa se desculpando
10:13So he's just explaining something.
Então ele está explicando algo.
10:15Remember, it's a question about JavaScript.
Lembrem-se é uma questão sobre JavaScript.
10:27Then comes the first part of the question.
Então vem a primeira parte da questão.
10:36Then comes my favorite part of the question.
Aí vem minha parte favorita da questão.
10:39(Text: This insult to father's stones?)
(Texto: Isto insulta o pai das pedras?)
10:55So back to the question.
Assim de volta a questão.
11:00So now the next question you may have is,
Agora a próxima pergunta que vocês devem ter é,
11:07We could do that.
Podemos fazer isso.
11:09Unfortunately, it would be extremely expensive.
Infelizmente, seria extremamente caro.
11:14into one other language, Spanish.
em outra língua, Espanhol.
11:17Wikipedia exists in Spanish,
Wikipedia existe em espanhol,
11:21It's about 20 percent of the size of English.
É cerca de 20% do tamanho da em inglês.
11:26it would cost at least 50 million dollars --
custaria pelo menos 50 milhões de dólares --
11:31So it would be very expensive.
Assim seria muito caro.
11:35translating the Web into every major language
traduzindo a Web em cada língua principal
11:39Now if this is what you want to do,
Agora se é isto que você quer fazer,
11:43two big obstacles.
dois grandes obstáculos.
11:45The first one is a lack of bilinguals.
O primeiro é a falta de pessoas bilíngues.
11:48So I don't even know
Assim eu nem sei
11:55That's a big problem.
Isto é um grande problema.
11:59How are we going to motivate people
Como iremos motivar as pessoas
12:01to actually translate the Web for free?
para realmente traduzirem a Web de graça?
12:11But then we realized, there's actually a way
Mas aí percebemos, que existe sim uma forma
12:17And that is to transform language translation
E istó é transformar a tradução de línguas
12:20into something that millions of people want to do,
em algo que milhões de pessoas querem fazer,
12:26and that is language education.
e isto é educação de línguas.
12:29So it turns out that today,
Assim acontece que hoje em dia,
12:39For example, in the United States alone,
Por exemplo, apenas nos Estados Unidos,
12:43for software to learn a new language.
em softwares para aprender uma nova língua.
12:50it's called Duolingo --
chamdo Duolingo --
12:55while simultaneously translating the Web.
enquanto simultaneamente traduzem a Web.
12:57And so basically they're learning by doing.
E então basicamente elas estão aprendendo fazendo.
12:59So the way this works
Assim a forma como isso funciona
13:06We give you very, very simple sentences
Lhes damos frases muito, muito simples
13:08along with what each word means.
junto com o significado de cada palavra.
13:13you start learning the language.
você começa a aprender a língua.
13:15And as you get more and more advanced,
E ao se tornar mais e mais avançado,
13:19But at all times, you're learning by doing.
Mas todas as vezes, você aprende fazendo.
13:21Now the crazy thing about this method
Agora a coisa mais doida sobre este método
13:23is that it actually really works.
é que realmente funciona.
13:34So people really do learn a language.
Assim as pessoas realmente aprendem uma língua.
13:36And not only do they learn it as well,
E não apenas a aprendem bem,
13:38but actually it's way more interesting.
mas de uma forma mais interessante.
13:43As opposed to learning with made-up sentences,
Ao contrário de aprenderem com frases inventadas,
13:48So people really do learn a language.
Assim as pessoas realmente aprendem uma língua.
13:50But perhaps more surprisingly,
Mas talvez o mais surpreendente,
13:55even though they're just beginners,
ainda que sejam inciantes,
14:00which is very surprising.
o que é muito surpreendente.
14:02So let me show you one example.
Assim deixem-me mostrar-lhes um exemplo.
14:06The top is the German.
No alto está o alemão.
14:08The middle is an English translation
No meio está a tradução em inglês
14:17none of whom knew any German
nenhum deles conhecia nada de alemão
14:19before they started using the site.
antes de começarem a usar este site.
14:21You can see, it's pretty much perfect.
Como podem ver, está praticamente perfeita.
14:23Now of course, we play a trick here
Agora, é claro, fizemos um truque aqui
14:27We combine the translations of multiple beginners
Combinamos as traduções de diversos iniciantes
14:38the site actually can translate pretty fast.
o site realmente pode traduzir rapidamente.
14:40So let me show you,
Então deixem-me mostrar-lhes,
14:44from English into Spanish.
de inglês para espanhol.
14:46Remember, this is 50 million dollars-worth of value.
Lembre-se, isto vale 50 milhões dólares.
15:00we're hopeful that we'll be able to translate
estamos esperançosos em podermos traduzir
15:02extremely fast with this project.
extremamente rápido com este projeto.
15:10So here's the thing:
Então aqui está:
15:14is the student pays,
é aquele em que o estudante paga,
15:20That's the current business model.
Este é o modelo de negócios atual.
15:22The problem with this business model
O problema com este modelo de negócio
15:27So it's extremely unfair towards the poor.
Então é extremamente injusto com os pobres.
15:30This is totally biased towards the rich.
Isto é totalmente direcionado aos ricos.
15:32Now see, in Duolingo,
Agora vejam, com Duolingo,
15:34because while you learn
porque enquanto você aprende
15:42So this is how we could monetize this.
Então é assim que podemos rentabilizar isto.
15:54learning the language.
no aprendizando de uma língua.
15:59one that doesn't discriminate against poor people.
um que não discrimina as pessoas pobres.
16:01So here's the site. Thank you.
Então aqui está o site. Obrigado.
16:11So here's the site.
Então aqui está o site.
16:13We haven't yet launched,
Ainda não lançamos,
16:20We haven't yet launched this Duolingo.
Ainda não lançamos este Duolingo.
16:22By the way, I'm the one talking here,
Por sinal, sou eu quem está falando aqui,
After re-purposing CAPTCHA so each human-typed response helps digitize books, Luis von Ahn wondered how else to use small contributions by many on the Internet for greater good. At TEDxCMU, he shares how his ambitious new project, Duolingo, will help millions learn a new language while translating the Web quickly and accurately -- all for free.
